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公布研报称，提议筑设“时间冲破确定性(AI造药)+底子举措刚性需求(装备/数据)+任事供应到用度支出酿成完美贸易链条(健壮拘束)偏向。1)AI+造药：环球首个AI主导策画的特发性肺纤维化药物INS018_055已进入II期临床，其临床前周期压缩至30个月，国内企业深度列入环球更始链；2)AI+底子商讨：多组学(基因组/卵白质组等)数据驱动疾病机理冲破，国产科研装备替换加快；3)AI+诊疗：诊断出力革命+手术精准度跃升;4)AI+健壮拘束：慢病拘束墟市数字化重构，支出方(医保/商保)清楚性加强。
正在生物医药底子商讨范畴，AI通过整合基因组学、转录组学、卵白质组学与代谢组学数据(即“多组学商讨”)，急迅筑树疾病机理与药物靶点的逻辑相干。AI造药范畴希望迎来0到1冲破，正在药物研发合键，AI辅帮药物筛选已进入冲破临界点。
AI驱动医疗资产酿成新增进极，赓续看好AI+医疗正在造药、底子商讨、诊疗和健壮拘束等方面的革命性潜力
1)聚焦数据和装备两大刚需赛道，此中医疗数据因素(越发ToC健壮拘束数据)是AI模子锻练的中心资源，而基因测序仪等行动底层装备中心受益于国产替换加快;
2)AI造药迎来环节催化节点，环球首款AI策画药物INS018_055(特发性肺纤维化)进入II期临床，临床前周期压缩60%，国内CRO龙头药明康德等深度绑定环球药企更始链;
3)AI健壮拘束正在端侧落地加快，慢病拘束墟市通过家用医疗IoT装备(如三诺生物CGM、鱼跃医疗血压计)杀青“数据收集-AI诊断-医保/商保支出”闭环，策略端国度大数据局鞭策医疗数据因素盛开，进一步开释贸易化潜力。
危害提示：行业比赛加剧危害，新产物更新不足预期危害，宏观经济气象变更危害，数据安闲危害，下游需求不足预期危害，其他体系性危害等。
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